Искусственный интеллект выявляет переломы лучше врачей

Количество переломов шейки бедра растет с каждым годом во всем мире, а лечение этой тяжелой травмы во многом определяется  классификацией переломов и скоростью вмешательства. Британские ученые показали, что искусственный интеллект классифицирует переломы шейки бедра на 19% точнее, чем рентгенологи. Результаты исследования опубликованы в издании Nature Scientific Reports.

Переломы шейки бедра являются основной причиной заболеваемости и смертности среди пожилых людей. Также эта область травматологии связана с большими расходами, которые испытывает и здравоохранение, и родственники пострадавшего. Учитывая, что население с каждым годом во всем мире стареет, ученые прогнозируют значительное увеличение случаев переломов шейки бедра. При этом классификация переломов во многом будет определять выбор хирургического лечения и его стоимость.

Любая задержка в оказании помощи значительно повышает риск образования пролежней от длительного лечения и количество летальных исходов. Пациенты с переломом шейки бедра чаще всего нуждаются в операции в течение 48 часов.

Однако во всем мире наблюдается нехватка специалистов- рентгенологов. В результате возрастает вероятность неправильной классификации переломов шейки бедра. В недавнем британском исследовании ученые показали, что проблему можно решить, привлекая искусственный интеллект (ИИ). Он способен классифицировать переломы шейки бедра на 19% точнее, чем врачи.

Исследование было проведено в Великобритании, где население также стареет, а соответственно растет количество таких травм. Например, в США ежегодно диагностируют 300 тыс. случаев переломов шейки бедра, а ожидается, что к 2040 году это число вырастет до 500 тыс.

Исследователи попросили клиницистов классифицировать более 3600 рентгенограмм тазобедренного сустава. Но врачи справились с задачей хуже, чем компьютерные модели. Алгоритмы обнаруживали тазобедренные суставы с невероятной точностью и продемонстрировали впечатляющую способность классифицировать переломы.

Точность алгоритмов варьировалась в зависимости от типа перелома. Но в целом их диагнозы были точными в 92% случаев по сравнению с 77,5% у клиницистов. Исследователи утверждают, что новый алгоритм может снизить количество ошибок рентгенологов. Задействовать ИИ планируют и в других странах. В США около 30% рентгенологов уже используют в работе ИИ.