Сетчатка глаза способна предсказать смерть?

Международная группа исследователей обнаружила зависимость между увеличением возраста сетчатки глаза и повышением риска смерти. Разрыв между биологическим возрастом сетчатки и реальным возрастом человека указывает на повышенный риск смерти. Данное исследование было опубликовано в British Journal of Ophthalmology.

Ученые из Австралии, Германии и Китая использовали алгоритмы глубокого обучения, чтобы по ветвлению и ширине сосудов сетчатки предсказать риск смерти от разных причин. Для этого они обучили алгоритм узнавать возраст человека по состоянию его глазного дна.

В глазном дне расположено множество сосудов. А состояние мелких сосудов может быть надежным индикатором состояния системы кровообращения и мозга. Патологические изменения в сосудах сетчатки происходят одновременно с изменениями в сосудах всего организма. Поэтому офтальмоскопию часто используют для диагностики заболеваний, никак не связанных со здоровьем глаз.

Исследователи использовали 80 169 изображений глазного дна, полученных от 46 969 людей в возрасте 40-69 лет. Алгоритм смог определить возраст человека с точностью до 3,5 лет.

Разрыв между биологическим возрастом сетчатки и реальным возрастом человека указывал на повышенный риск смерти от разных причин. Так, у 51% людей разница составляла больше трех лет, у 28% — более пяти лет, а у 4,5% — более 10 лет.

Каждый год разрыва между возрастом сетчатки и реальным возрастом человека увеличивает риск смерти на 2-3%. Таким образом, у некоторых участников эксперимента риск смерти составил около 50%. Интересно, что ученые не нашли никакой зависимости с риском смертности от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний.

Ученые считают, что разница в возрасте сетчатки и возрастом человека может стать биомаркером старения, указывающим на риск смерти. Таким образом, изображения сетчатки можно будет использовать как инструмент для скрининга.

Однако пока новая технология может быть использована только сотрудниками медицинских учреждений. Ученые опасаются, что если алгоритм станет доступным, его можно будет использовать для дискриминации. Например, он может заинтересовать работодателей или страховщиков, которые отдадут предпочтение здоровым людям.