Математическая модель подтвердила важность вакцинации

Высокие показатели передачи COVID-19 среди населения с высокой степенью вакцинации в конечном итоге снижают количество тяжелых случаев, – продемонстрировала математическая модель, сообщает news-medical.

Исследовательская группа математиков и ученых-медиков проанализировала математическую модель, которая может предсказать, как изменение скорости передачи COVID-19 повлияет на процесс распространения вируса. 

Команда под руководством профессора Джэ Гён Ким с факультета математических наук и профессора Юи-Чеол Шин из Высшей школы медицинских наук и инженерии (KAIST) использовала новый подход, разделив иммунные реакции человека на SARS-CoV-2 на краткосрочный нейтрализующий ответ антител и долгосрочный Т-клеточный иммунный ответ, и использовала каждую из них в математической модели. Кроме того, анализ был основан на том факте, что, хотя внезапная инфекция может возникать часто, иммунный ответ пациента будет усиливаться после выздоровления от каждой новой прорывной инфекции.

Результаты показали, что в среде с высоким уровнем вакцинации, хотя число случаев COVID-19 может временно возрасти, когда скорость передачи увеличивается, доля критических случаев в конечном итоге снизится, тем самым уменьшив общее число критических случаев и фактически превратив COVID-19 в легкое респираторное заболевание.

Условия, при которых число случаев может резко возрасти, включают ослабление мер социального дистанцирования или появление вариантов с более высокой скоростью передачи, таких как штамм Omicron. 

Исследовательская группа указала на ограничения своей математической модели, такие как отсутствие учета возраста или пациентов с сопутствующими заболеваниями, и объяснила, что результаты этого исследования следует применять с осторожностью для групп высокого риска. Также было подчеркнуто, что для успеха политики, которая поощряет поэтапное возвращение к нормальной жизни, необходимо устойчивая работа систем общественного здравоохранения.